На 100% снижение ошибок
До 80% экономия бюджетных средств на
До 6 дней готовность пилотного проекта
Работает 24/7
В 10 раз увеличивает эффективность сотрудниковd
Мы разрабатываем, внедряем и обучаем роботов
Посмотрите как быстро можно построить график распределения плановых и фактических сроков выполнения задач по видам работ за последний квартал.
Вот так за пару секунд робот может построить график планируемых и выполненных задач Кирилла Петрова.
Продажа образовательных услуг и участия в конференциях. Реализован сложный сценарий ведения диалога и ведения клиента по воронке. Бот консультирует клиента, отвечает на вопросы, для чего используется внешний контент. Определяет момент готовности приобрести услугу клиентом и инициирует процесс выставления счета.
Технические детали: использовался API OpenAI/GPT-3.5, возможность подключения бота по API к Телеграм и другим интерфейсам.
Срок разработки: 3 недели
Сложное решение направленное на повышение уровня контроля и реализации проектов по разработке программного обеспечения. Сервис имеет доступ к корпоративным системам управления проектами и оценивает:
Срок разработки: 4 месяца
С целью постановки договора на контроль в автоматическом режиме, сервис извлекает обязательства сторон со сроками и суммами, классифицирует (нормирует) по типам обязательств.
Срок разработки: 3 месяца
Внутренний бот первой линии поддержки в крупной компании (несколько тысяч сотрудников). В качестве базы данных для ответов используется 10 тыс + документов, которые изначально были переданы в формате MS Word, PDF, TXT и тд. Включают несколько доменов знаний.
Технические детали: работает полностью во внутреннем контуре компании на собственных серверах с GPU на базе дообученной open source модели
Срок разработки: 3 месяца
Сервис подбирает товар под запрос клиента. Может использоваться как для разбора запросов с большим количеством товаров от покупателя, так и для индивидуальных консультаций, в том числе с использованием отзывов других потребителей.
Срок разработки: 2 месяца
Использует оригинальный подход основанный на восточной медицине.Проводит опрос пациента и ставит диагноз. В настоящее время идут работы по доработке в части назначения лечения.
Технические детали: используется API OpenAI/GPT-4 turbo
Срок разработки: 3 недели
Сервис извлекает информацию из резюме, структурирует ее в табличную форму. Работает с любой структурой резюме.
Срок разработки: 2 недели
Бот с расширяемым функционалом по проверке эссе на английском языке, мотивационных эссе и тд. Дает развернутую обратную связь, оценивает по системе оценке установленной для данного типа испытаний.
Технические детали: используется API OpenAI/GPT-3.5
Срок разработки: 2 недели
На основе нормативных и корпоративных документов готовит тесты в требуемом формате. Также есть функция валидации и проверки на актуальность уже созданных тестов.
Срок разработки: 3 недели
Бот дает консультации на основе авторского контента и в стиле врача-сексолога. Невозможно отличить от живого конкретного человека.
Технические детали: используется API Mistral/Small (Mixtral 8x7B)
Срок разработки: 2 недели
Автоматически собирает новости из более чем 50 источников. Исключает дубли, находит первоисточник новости. Далее происходит оценка новостей по значимости, чтобы в итоге предложить дайджест всего из 25 наиболее актуальных новостей раз в неделю. Дообучается на основании обратной связи от пользователя.
Срок разработки: 4 недели
Бот проверяет договора на возможные риски с точки зрения корпоративного юриста и дает развернутый ответ.
Технические детали: используется API OpenAI/GPT-4 turbo
Срок разработки: 3 недели
Не обязательно. Мы можем развернуть всю необходимую инфраструктуру в закрытом контуре компании заказчика. Используем для этого передовые open source LLM с лицензиями на коммерческое использование. Данные модели могут быть дообучены нами на ваших данных и под ваши задачи.
В тоже время, часто удобнее и экономически выгодно на нечувствительных данных использовать сторонние API от OpenAI, Mistral, GigaChat и тд.
Не обязательно, мы предоставляем весь комплекс услуг по сопровождению и эксплуатации разработанных решений.
Мы предлагаем решения на базе микросервисов, которые без проблем интегрируются в любые системы и решения посредством API. Если, конечно, это предусмотрено разработчиками базовых решений.
Сроки разработки базовых решений указаны в кейсах. Заранее предсказать достаточно сложно. Но как и ребенка, такие решения надо еще какое то время воспитывать, сопровождать и переводить на новый технологический стек. Технологии развиваются быстро и мы предусматриваем возможность быстрой и безболезненной смены, например большой языковой модели заказчиком. Процесс воспитания растянут во времени, но оно того стоит. Во первых, решение начинает приносить результат с первых дней эксплуатации. Во-вторых, с каждой транзакцией оно будет становиться все сложнее и увеличивать конкурентоспособность вашего предприятия.
Как правило, мы передаем все решения в виде docker контейнеров, готовых к развертыванию буквально одной командой командной строки. Это гарантирует простой и быстрый перенос, в случае необходимости или восстановления работоспособности. Также с каждым решением идет инструкция пользователя, администратора, описание основных модулей и код с достаточным для его понимания количеством комментариев.
В зависимости от выбранной LLM возможна поддержка даже редких языков. В базе – это все популярные языки. Возможно обучение модели для лучшего владения специфической терминологией или диалектом.
Каждое решение настраивается под задачи и контекст использования заказчиком.
Как вы измеряете и улучшаете эффективность вашей LLM?
Большинство решений предусматривают обратную связь со стороны пользователей по итогам взаимодействия с LLM. Это позволяет постоянно совершенствовать результаты ее работы. Также используем различные метрики и тесты, так и оценку модели другой, независимой LLM.
Да, конечно. Большинство наших решений имеют демостенды. Если решение уникальное, то часть гипотез мы проверяем еще до заключения контракта и можем продемонстрировать результаты. Свяжитесь с нами для уточнения деталей.
