Получите эффективных цифровых помощников для автоматизации бизнес-процессов

Преимущества

На 100% снижение ошибок

До 80% экономия бюджетных средств на

До 6 дней готовность пилотного проекта

Работает 24/7

В 10 раз увеличивает эффективность сотрудниковd

Мы разрабатываем, внедряем и обучаем роботов

Решения

Чат-боты

Чат-боты

Цифровые сотрудники

Цифровые сотрудники

Подготовка данных, дообучение LLM

Подготовка данных, дообучение LLM

Демо

Посмотрите как быстро можно построить график распределения плановых и фактических сроков выполнения задач по видам работ за последний квартал.

Вот так за пару секунд робот может построить график планируемых и выполненных задач Кирилла Петрова.

Кейсы

Чат-боты
Цифровые сотрудники
Подготовка данных, дообучение LLM
Бот продавец

Продажа образовательных услуг и участия в конференциях. Реализован сложный сценарий ведения диалога и ведения клиента по воронке. Бот консультирует клиента, отвечает на вопросы, для чего используется внешний контент. Определяет момент готовности приобрести услугу клиентом и инициирует процесс выставления счета. 

Технические детали: использовался API OpenAI/GPT-3.5, возможность подключения бота по API к Телеграм и другим интерфейсам.

Срок разработки: 3 недели

Бот продавец
Ассистент руководителя проекта

Сложное решение направленное на повышение уровня контроля и реализации проектов по разработке программного обеспечения. Сервис имеет доступ к корпоративным системам управления проектами и оценивает:

  • качество постановки задач
  • качества комментариев и отчетов по выполненным задачам
  • оценивает код и соотносит его с задачей
  • напоминает о сроках и получает обратную связь
  • готовит развернутую аналитику по проектам и исполнителям
  • выявляет проблемы на ранней стадии, в том числе и в коммуникации с клиентами.

Срок разработки: 4 месяца

Ассистент руководителя проекта
Извлечение информации из договоров

С целью постановки договора на контроль в автоматическом режиме, сервис извлекает обязательства сторон со сроками и суммами, классифицирует (нормирует) по типам обязательств. 

Срок разработки: 3 месяца

Извлечение информации из договоров
Бот первой линии поддержки

Внутренний бот первой линии поддержки в крупной компании (несколько тысяч сотрудников). В качестве базы данных для ответов используется 10 тыс + документов, которые изначально были переданы в формате MS Word, PDF, TXT и тд. Включают несколько доменов знаний.

Технические детали: работает полностью во внутреннем контуре компании на собственных серверах с GPU на базе дообученной open source модели

Срок разработки: 3 месяца

Бот первой линии поддержки
Подбор ассортимента

Сервис подбирает товар под запрос клиента. Может использоваться как для разбора запросов с большим количеством товаров от покупателя, так и для индивидуальных консультаций, в том числе с использованием отзывов других потребителей. 

Срок разработки: 2 месяца

Подбор ассортимента
Бот врач-диагност

Использует оригинальный подход основанный на восточной медицине.Проводит опрос пациента и ставит диагноз. В настоящее время идут работы по доработке в части назначения лечения.

Технические детали: используется API OpenAI/GPT-4 turbo

Срок разработки: 3 недели

Бот врач-диагност
Извлечение структурированной информации из резюме

Сервис извлекает информацию из резюме, структурирует ее в табличную форму. Работает с любой структурой резюме.

Срок разработки: 2 недели

Извлечение структурированной информации из резюме
Бот проверки эссе и заданий студентов

Бот с расширяемым функционалом по проверке эссе на английском языке, мотивационных эссе и тд. Дает развернутую обратную связь, оценивает по системе оценке установленной для данного типа испытаний.

Технические детали: используется API OpenAI/GPT-3.5

Срок разработки: 2 недели

Бот проверки эссе и заданий студентов
Подготовка и валидация тестов

На основе нормативных и корпоративных документов готовит тесты в требуемом формате. Также есть функция валидации и проверки на актуальность уже созданных тестов.

Срок разработки: 3 недели

Подготовка и валидация тестов
Бот консультант

Бот дает консультации на основе авторского контента и в стиле врача-сексолога. Невозможно отличить от живого конкретного человека.

Технические детали: используется API Mistral/Small (Mixtral 8x7B)

Срок разработки: 2 недели

Бот консультант
Анализ новостей

Автоматически собирает новости из более чем 50 источников. Исключает дубли, находит первоисточник новости. Далее происходит оценка новостей по значимости, чтобы в итоге предложить дайджест всего из 25 наиболее актуальных новостей раз в неделю. Дообучается на основании обратной связи от пользователя.

Срок разработки: 4 недели

Анализ новостей
Бот юристконсульт

Бот проверяет договора на возможные риски с точки зрения корпоративного юриста и дает развернутый ответ.

Технические детали: используется API OpenAI/GPT-4 turbo

Срок разработки: 3 недели

Бот юристконсульт

Вопросы и ответы

Безопасность: данные ведь надо передавать на внешние сервера?

Не обязательно. Мы можем развернуть всю необходимую инфраструктуру в закрытом контуре компании заказчика. Используем для этого передовые open source LLM с лицензиями на коммерческое использование. Данные модели могут быть дообучены нами на ваших данных и под ваши задачи.

В тоже время, часто удобнее и экономически выгодно на нечувствительных данных использовать сторонние API от OpenAI, Mistral, GigaChat и тд.

Нужно ли нам нанимать дополнительных дорогих инженеров для эксплуатации систем

Не обязательно, мы предоставляем весь комплекс услуг по сопровождению и эксплуатации разработанных решений. 

Как интегрировать LLM в существующую инфраструктуру и системы моей компании?

Мы предлагаем решения на базе микросервисов, которые без проблем интегрируются в любые системы и решения посредством API. Если, конечно, это предусмотрено разработчиками базовых решений. 

Сколько времени и ресурсов потребуется для внедрения и адаптации LLM-решения?

Сроки разработки базовых решений указаны в кейсах. Заранее предсказать достаточно сложно. Но как и ребенка, такие решения надо еще какое то время воспитывать, сопровождать и переводить на новый технологический стек. Технологии развиваются быстро и мы предусматриваем возможность быстрой и безболезненной смены, например большой языковой модели заказчиком. Процесс воспитания растянут во времени, но оно того стоит. Во первых, решение начинает приносить результат с первых дней эксплуатации. Во-вторых, с каждой транзакцией оно будет становиться все сложнее и увеличивать конкурентоспособность вашего предприятия.

Какая поддержка и документация предоставляются вместе с LLM-решением, чтобы гарантировать его корректную работу и эффективное использование?

Как правило, мы передаем все решения в виде docker контейнеров, готовых к развертыванию буквально одной командой командной строки. Это гарантирует простой и быстрый перенос, в случае необходимости или восстановления работоспособности. Также с каждым решением идет инструкция пользователя, администратора, описание основных модулей и код с достаточным для его понимания количеством комментариев. 

Какие языки и диалекты поддерживаются вашей LLM?

В зависимости от выбранной LLM возможна поддержка даже редких языков. В базе – это все популярные языки. Возможно обучение модели для лучшего владения специфической терминологией или диалектом.

Можно ли настроить и обучить вашу LLM для конкретных задач или отраслей?

Каждое решение настраивается под задачи и контекст использования заказчиком. 

Как вы измеряете и улучшаете эффективность вашей LLM?

Большинство решений предусматривают обратную связь со стороны пользователей по итогам взаимодействия с LLM. Это позволяет постоянно совершенствовать результаты ее работы. Также используем различные метрики и тесты, так и оценку модели другой, независимой LLM.

Можете ли вы предоставить демо-версию или тестовую среду для оценки вашей LLM?

Да, конечно. Большинство наших решений имеют демостенды. Если решение уникальное, то часть гипотез мы проверяем еще до заключения контракта и можем продемонстрировать результаты. Свяжитесь с нами для уточнения деталей.